データが導く、
最適化の極致。
データ分析と構造設計に基づく、Amazonスポンサープロダクト広告の運用代行サービス。AUTOキャンペーンのアルゴリズム解析とマニュアルキャンペーンの精密制御を組み合わせ、広告費の効率を最大化します。
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ROAS
+ 24% ↑
Service Flow
最適化への3つのフェーズ
導入から継続的な運用まで、段階的に広告効率を改善していきます。
導入期 1ヶ月目
広告構造設計とラベル体系構築。既存データの分析を行い、目的別の最適なキャンペーン構成をゼロから設計します。
運用期 2ヶ月目〜
週次の入札最適化とネガティブKW管理。日々の数値をトラッキングし、パフォーマンスレポートに基づくPDCAを回します。
最適化期 3ヶ月目〜
AUTO構造分析とSEO統合分析。広告内だけでなく、オーガニック流入とのカニバリを考慮した高度な全体最適を実行します。
提供サービス概要
1. 広告構造設計
AUTOキャンペーンの検索語句データを分析（60日分以上推奨）し、成果の出ているKWを抽出。目的別に最適化された5レイヤー構成のキャンペーン群を構築します。
| レイヤー | 目的 | マッチタイプ |
|---|---|---|
| L0 防衛 | ブランド名検索の確保・競合排除 | 完全一致 + フレーズ |
| L1 主力 | 高CVRキーワードの精密ターゲティング | 完全一致 / フレーズ |
| L2 探索 | 新規キーワードの発掘 | 部分一致 |
| L3 イベント | セール期間の限定配信 | 完全一致 |
| L4 AUTO | AIによる自動探索・学習 | AUTO |
2. 検索語句分析 & ラベル体系構築
数百〜数千の検索語句をビジネス意図（ブランド指名、用途、商品スペックなど）別に自動分類するラベルシステムを構築。新規検索語も即座にルールベースで分類します。
3. 入札最適化
実績データに基づき、ACOSや予算消化率に応じたKW別入札調整を実行。Top of Search（検索最上部）へのPlacement modifier強化や日予算の再配分で効率を最大化します。
- 早期消化キャンペ：入札引き下げで24時間表示化
- ACOS良好：入札引き上げでインプ獲得投資
- 枠未獲得：Placement modifierの逆算設定
4. ネガティブターゲティング管理
売上に貢献しない競合ページ（ネガASIN）やコンバージョンしない語句（ネガKW）を除外。同時に「除外すべきでないもの」も明確化し無駄を削減します。
5. AUTOキャンペーン構造分析
AmazonのAUTOターゲティングアルゴリズムの挙動を解析。「カテゴリKW」と「競合ページ」の2軸で配信効率を可視化し、アルゴリズムが外した成績良好KWを救済します。
6. SEO × SP広告 統合分析
SP広告とオーガニック検索順位を同時監視。自社商品と競合マップを作成し、「オーガニックで上位なので広告費を削れるKW」などを戦略的に特定します。
週次運用サイクルと納品物
データ取得から分析、施策の実施、そして透過性の高いレポート納品までを毎週高速で回します。
データ取得
分析プラットフォームとSeller Centralから最新のデータを収集
分析処理
キャンペーン別、AUTOターゲティング、ラベル別WoWの4象限判定
施策決定・実施
入札調整、ネガティブ設定、バルクシートの自動生成と適用
レポート納品
本文＋技術付録を含む詳細レポートをNotionに自動アップロード
7&8. レポート＆バルクシート
毎週、施策と結果を詳細にまとめたMarkdownベースのレポート（技術付録付き）をNotionで共有。実施内容に完全にリンクしたSeller Central用xlsxバルクシートをプログラムツールにより自動生成します。